物流優化網絡研討會重點

亞曆山德拉·克拉卡諾娃(Alexandra Klacanova)

亞曆山德拉·克拉卡諾娃(Alexandra Klacanova)
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幾天前,我們主持了一個物流優化網絡研討會。我們涵蓋了物流鏈的一些挑戰,並討論了圖形,圖形技術和休ume如何幫助您解決它們。

物流介紹和物流優化的目標

物流是一個複雜而增長的領域。每年運送的包裹數量都在不斷增加。不僅包裹的數量更高 - 僅增加了複雜性,而且客戶的期望也在改變。根據Pitney Bowes包裹運輸指數的數據,全球包裹運輸收入在2020年為4,300億美元,自2019年以來增長了27%。

許多公司的目標是在同一天發送訂單,減少交貨時間並增加客戶滿意度。可持續性問題和疑慮也在增加,增加了物流公司麵臨的挑戰的數量和複雜性。而且,我們不要忘記與成本節省相關的永遠存在的挑戰。這些隻是物流連鎖店今天麵臨的一些挑戰。

圖表如何適合?

幸運的是,圖形和圖形技術可以幫助應對這些挑戰。圖形本身在物流問題中具有基礎。問題是要找到穿過科尼格斯堡市的一條道路,僅一次穿越普雷格爾河的七個橋梁。1736年,萊昂哈德·歐拉(Leonhard Euler)證明了該問題沒有解決方案,並奠定了圖理論的基礎。

因此,您已經可以說,物流和圖形可能非常合適。在物流挑戰方麵,圖表到底可以幫助什麼?在高水平上,Graph Analytics使您能夠以使其易於理解,分析和解決的方式表示問題。在本網絡研討會中,我們選擇專注於找到最佳路線的問題 - 圖形也可以幫助您完成。借助圖算法,您可以有效,快速找到最佳的路線。您還可以將更多數據饋送到圖表中 - 例如,關於交通狀況,並根據更多數據分析路線。

休ume如何幫助?

如您所知,休ume是我們的圖形分析解決方案。它可以幫助您連接來自不同來源的數據,並實時和實時分析數據。我們強調了休ume的一些特征,這些功能在物流優化方麵特別有用。

數據編排讓您攝入,清潔和操縱數據到休ume。

自動警報通知您數據中的更改,確保您保持更改並迅速做出反應。

動作- 自定義密碼查詢 - 加快分析。

地理空間和時間觀允許您將空間和時間環境帶入分析。

實時更新- 通過自動刪除操作,您可以實時遵循數據的更改。

樣式和分組幫助您更快地了解數據 - 已經僅通過查看。

高級擴展可讓您在視覺上構建查詢,而無需編碼。

演示

我們通過尋找第二天應該派遣的任何訂單來開始演示。我們分析了這些訂單,並驗證了特定訂單附近的可用車輛的存在。然後,我們選擇了前往不同位置的其他訂單,並找到了派遣這些訂單的最佳路線。該路線以及曆史或實時數據可以顯示在地圖上。最後,我們瀏覽了如何設置警報以接收有關您數據新開發和更改的通知。

觀看網絡研討會的錄製:

觀看網絡研討會的錄製:

想知道休ume可以為你做什麼?請求演示並與我們的一位行業專家交談以找出答案。

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