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圖形機器學習 - 書籍
機器學習的核心是有效地識別數據中的模式和關係。許多任務，例如在術語之間找到關聯，因此您可以做出準確的搜索建議或在具有相似興趣的社交網絡中找到個人，自然而然地表達為圖表。圖形動力的機器學習教您如何使用基於圖的算法和數據組織策略來開發卓越的機器學習應用程序。
如何知道您所知道的：與Graphaware首席科學家Alessandro Negro博士進行了5分鍾的訪談
閱讀與我們的首席數據科學家Alessandro Negro在Neo4J博客上發表的訪談，他談到了Graphaware如何使用自然語言處理來幫助公司更好地了解分散在組織中的bwin开户平台知識。
neo4j：déploiement-如何在現實生活項目中使用neo4j
Graphaware很高興地宣布發布“ Neo4J：Déploiement”，這是一本法國書籍，解釋了如何在現實生活項目中使用Neo4J。這本書由Sylvain Roussy和Nicolas Rouyer與我們的高級顧問Nicolas Mervaillie合著。您可以從您喜歡的（法語）書店或D-Booker網站上獲取它。
Graphaware：在圖形數據庫中進行在線分析處理
Graphaware：在圖形數據庫中進行在線分析處理
MSC。論文提交了MSC。由Graphaware董事總經理Michal Bachman撰寫的倫敦帝國學院計算機計劃。